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LiveRamp // data onboarder for marketers
 
Paris    Posted: Tuesday, August 17, 2021
 
   
 
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JOB DETAILS
 

Leader mondial des infrastructures scurises de partage de donnes, LiveRamp, grce ses capacits de rsolution didentit uniques et un rseau ingal, permet aux entreprises et leurs partenaires de mieux connecter, contrler et activer leurs donnes afin de transformer lexprience des clients et gnrer des revenus plus levs. Linfrastructure entirement interoprable et neutre de LiveRamp offre une adressabilit de bout en bout pour les plus grandes marques, agences et diteurs du monde.

Data Analyst & Visualization Specialist

Missions

Au sein de lquipe Analytics et Data Science de Liveramp SafeHaven, vous contribuerez mettre en place la partie analytique (KPI, visualisations, dashboards, reports) dun vaste produit destination des industriels et distributeurs du secteur de la grande consommation. utilisant les donnes transactionnelles, PII et/ou media.

Au sein de cette quipe, vous aurez en charge :

  • La cration des sets de donnes ncessaires la visualisation,
  • La proposition de visualisation spcifique en fonction du rsultat voulu,
  • La mise en avant, via des dashboards et reports divers des KPI se rapportants aux elements suivants:
    • Analytique de performance (Trade/Brand)
    • Analytique de lancement dinnovation
    • Analytique de gestion des promotions
    • Analytique de Supply chain
    • Impact des activations media
    • et plus!
  • La cration de plans de tests raliser par les quipes QA
  • La creation de la documentation fonctionnelle des dashboards implments

Vous aurez cur de penser client et de vous mettre la place de lutilisateur final.

De la mme manire, une envie de comprendre les mcaniques mtiers supportant les dashboards sera vivement apprcie.

Vous serez vivement sollicit(e) sur les ides que vous pourriez amener lquipe et vous contribuerez distinctement au succs de Liveramp.

Expriences

  • Data analyste, trs motiv(e) par la visualisation de donnes
  • Pratique de lanalytique dans un domaine spcifique (la grande distribution est un plus)
  • Au moins 1 ou 2 expriences pratiques de data analyste et/ou data scientist, ayant impliqu le dveloppement de visualisations (soit au sein dun outil (Tableau, PowerBI, Looker, Spotfire, Qlik, etc), soit dans Jupyter ou en utilisant une bibliothque Python standard (dash, bokeh, Matplotlib, plotly, etc))

Comptences

  • A laise avec les bases SQL pour lextraction et la prparation de data
  • Base de programmation Python (Pandas et Bokeh sont des plus)
  • Communication crite et orale maitrise (interne et externe)
  • Eventuellement un interet pour le contact avec les utilisateurs
 
 
 
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